Higiene
Registro del cumplimiento de las rutinas de higiene en los ingresos a las zonas de proceso.
Plantas IoT/OT
Recorremos la planta en terreno, definimos qué medir para la inocuidad y conectamos sensores, equipos y sistemas de control (OT) con aplicaciones en la nube.

Metodología en terreno
Partimos por conocer la planta y su operación antes de proponer un sensor o una integración. [[PENDIENTE: P-018 confirmar etapas, duración y entregables del levantamiento]]
Entendemos qué quiere resolver la planta, ya sean desviaciones que se detectan tarde, registros en papel, una auditoría próxima o la falta de una vista completa de la operación.
Recorremos el flujo desde la recepción hasta el despacho junto con calidad, producción y mantención, con foco en los puntos críticos de control (PCC), las cámaras y las líneas.
Revisamos qué se registra hoy y cómo, qué equipos ya generan datos y cómo está organizada la red de control.
Proponemos qué medir, qué conectar y qué digitalizar primero, con un plan de instalación coordinado con producción.
Tecnologías de comportamiento
Parte de la inocuidad depende de rutinas que hoy se verifican solo con supervisión en persona. Estas tecnologías ayudan a verificarlas en cada turno. [[PENDIENTE: P-040 tecnologías de comportamiento que ofrecemos y cómo funcionan]]
Registro del cumplimiento de las rutinas de higiene en los ingresos a las zonas de proceso.
Verificación del uso de los elementos de protección personal (EPP) en las áreas que los exigen.
Quién entra a cada zona de la planta y cuándo, según su rol y su turno.
Diagrama de planta
Seleccione un punto para ver qué se mide en cada etapa, cómo se verifica el comportamiento y cómo llegan los datos de los equipos al tablero.
Llegada de materias primas e insumos. Se controla la temperatura, se revisan los documentos del proveedor y se inspecciona cada lote antes de liberarlo.
Sensor
Un termómetro o sensor conectado registra la temperatura de llegada de las materias primas refrigeradas o congeladas. Si está fuera del rango acordado con el proveedor, queda registrado antes de liberar el lote.
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Bodegas y cámaras de frío donde esperan la materia prima y el producto terminado. La temperatura y la humedad se registran todo el día.
Sensor
Sensores en cada cámara miden temperatura y humedad de forma continua. Si una lectura sale del rango definido, se genera una alerta para el responsable de turno.
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Elaboración del producto. Aquí están los puntos críticos de control (PCC), como la cocción o la pasteurización, y las barreras sanitarias que separan las zonas.
Sensor
Medición continua de la temperatura en un PCC, como la cocción o la pasteurización, comparada con su límite crítico.
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Control de comportamiento
Control de que cada persona se lave y desinfecte las manos antes de entrar a la zona de proceso.
Control de comportamiento
Registro de quién entra a cada zona y si está autorizado, por ejemplo a las zonas donde el producto está expuesto.
Envasado y rotulado del producto terminado, con controles como la detección de metales y el uso de protección personal en zonas de producto expuesto.
Sensor
Los rechazos y las verificaciones del detector quedan registrados con hora y lote, sin depender de una planilla en papel.
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Control de comportamiento
Control del uso de los elementos de protección personal (EPP) que exige la zona, como cofia, mascarilla y guantes.
Carga y salida del producto terminado. El registro de cada lote despachado y de su temperatura cierra la cadena de frío dentro de la planta.
Sensor
Registro de la temperatura del producto y del camión antes de despachar, para cerrar el registro de la cadena de frío.
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PLC/SCADA
Muchos datos del proceso ya existen en los PLC que controlan los equipos y en el SCADA que los supervisa: temperaturas, tiempos y estado de cada equipo. Pueden leerse sin instalar sensores nuevos.
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Gateway IoT
Reúne los datos de sensores, PLC y SCADA y los envía a las aplicaciones en la nube. La conexión se diseña con la seguridad de la red de control como requisito desde el inicio.
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Tablero
Indicadores de la operación y alertas de toda la planta en una sola vista, para la jefatura de turno, el equipo de calidad y la gerencia.
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Integración OT
Conectamos la red de control de la planta con aplicaciones en la nube y con los sistemas que ya usa, sin reemplazar los equipos que funcionan. [[PENDIENTE: P-004 equipos, protocolos e integraciones soportados]]
Medición continua de variables como la temperatura y la humedad en cámaras, líneas y zonas de almacenamiento.
Lectura de los datos que ya generan los controladores lógicos programables (PLC) y los sistemas de supervisión (SCADA) de la planta.
Un punto de conexión entre la red de control y la nube que envía solo los datos necesarios.
Los datos llegan a un modelo digital de la planta y a tableros con indicadores, alertas y planes de acción.
Seguridad
Conectar la red de control con la nube abre un acceso que antes no existía. Por eso incorporamos la seguridad al diseñar la arquitectura de la integración, y no al final del proyecto.
Tomamos como referencia la serie ISA/IEC 62443, que reúne normas internacionales de seguridad para sistemas de automatización y control industrial. En la práctica, eso significa separar la red de control en zonas, definir qué datos salen hacia la nube y por dónde, y controlar quién accede a los equipos de forma remota.
[[PENDIENTE: P-008 validar con Mario el diferenciador de ciberseguridad con referencia a ISA/IEC 62443 y su redacción]]
Demostración
Una historia con datos simulados. Una lectura sale de rango, se genera la alerta, se registra la no conformidad y se asigna la acción correctiva con su responsable.
Demostración con datos simulados
Cámara 3 · Temperatura
En rangoAdvertenciaFuera de rango
3,6°CSubiendoBajandoEstable
| Hora | Valor |
|---|---|
| 08:40 | 5,6 °C |
| 08:50 | 7,8 °C |
| 09:00 | 6,6 °C |
| 09:15 | 3,9 °C |
Lectura
Lectura fuera de rango
08:40
El sensor de la cámara 3 de producto terminado marca 5,6 °C y supera el límite de 5 °C. La lectura anterior ya estaba sobre el rango normal, de 0 a 4 °C.
Alerta
Alerta a turno y calidad
08:50
Tras 10 minutos sobre el límite, con 7,8 °C, la alerta escala a la jefatura de turno y al equipo de calidad. El turno encuentra la puerta de la cámara entreabierta y la cierra.
No conformidad
No conformidad registrada
09:00
Calidad registra la no conformidad: la cámara lleva 20 minutos sobre 5 °C. Identifica los lotes guardados en ella y los retiene hasta evaluar su inocuidad.
Acción correctiva
Acción correctiva asignada
09:15
La temperatura vuelve al rango (3,9 °C). Para que no se repita, se asigna a mantención revisar el cierre de la puerta, con responsable y plazo. Calidad verificará la eficacia antes de cerrar.
Paso 4 de 4
Software
FS Signals reúne los indicadores de la operación (OKR, KPI y KRI), detecta desviaciones, identifica puntos de riesgo y propone planes de acción con responsables.

SaaS en la nube para controlar los indicadores (OKR, KPI, KRI) de la planta. Con IA e integraciones detecta desviaciones, identifica riesgos y propone planes de acción.
Preguntas frecuentes
La instalación se planifica junto con producción a partir del levantamiento. [[PENDIENTE: P-018 cómo se instala sin afectar la operación]]
Integramos con los equipos y sistemas que la planta ya tiene. En el levantamiento revisamos cuáles generan datos y cómo conectarlos. [[PENDIENTE: P-004 equipos y protocolos soportados]]
[[PENDIENTE: P-018 entregables, duración y costo del levantamiento]]
[[PENDIENTE: P-020 proveedor de nube, región, respaldos y cifrado]]
[[PENDIENTE: P-017 alcance del soporte]]
[[PENDIENTE: P-033 cobertura de levantamientos en LATAM]]
Coordinamos una visita para conocer la operación y proponer qué medir y conectar primero.